Optimisation des ventes en magasin avec l'intelligence artificielle - Stratégies data-driven

 Cette formation professionnelle vise à équiper les décideurs commerciaux des compétences nécessaires pour intégrer l'intelligence artificielle dans leur stratégie de gestion de point de vente. Les participants apprendront à exploiter les données clients, à anticiper les tendances de consommation et à optimiser les stocks grâce à des algorithmes prédictifs. La formation alterne apports théoriques et mises en pratique sur des cas concrets d'entreprise. Les outils présentés sont adaptés aux contraintes opérationnelles des magasins physiques et évoluent avec les dernières innovations technologiques. À l'issue de la formation, chaque stagiaire aura élaboré un plan d'action personnalisé pour son établissement.

Public concerné

Managers et décideurs souhaitant intégrer l'IA dans leur stratégie commerciale pour améliorer la performance des points de vente.

Prérequis

Aucun prérequis technique spécifique. Une première expérience en gestion commerciale ou merchandising est un plus. Bonne compréhension des enjeux commerciaux en magasin.

Objectifs

Programme

Fondamentaux de l'IA pour le commerce physique

Les concepts clés de l'intelligence artificielle. Différence entre IA classique et machine learning. Applications concrètes dans le retail. Limites et contraintes éthiques. Études de cas réels d'optimisation commerciale.

Collecte et analyse des données clients

Sources de données disponibles en magasin. Méthodes de collecte et de nettoyage. Outils d'analyse descriptive et prédictive. Identification des segments clients. Cas pratique : segmentation d'une base client à partir de données réelles.

Optimisation des stocks et merchandising avec l'IA

Principe des algorithmes de recommandation. Gestion dynamique des stocks en fonction de la demande. Optimisation de l'implantation des produits. Simulation de scenarios merchandising. Exercice : redesign d'une zone de vente avec analyse des données.

Anticipation des ventes et pricing dynamique

Modèles de prévision de ventes. Ajustement des prix en temps réel. Gestion des promotions ciblées. Outils logiciels disponibles. Mise en situation : élaboration d'une stratégie de pricing basée sur l'IA.

Plan d'action commercial IA personnalisé

Méthodologie pour créer son plan d'action. Identification des KPIs pertinents. Budget et ressources nécessaires. Calendrier de mise en œuvre. Présentation des plans par les stagiaires avec feedback du formateur.

Modalités d'évaluation

Évaluation continue par le formateur lors des exercices pratiques, présentation d'un plan d'action personnel et QCM de validation des acquis en fin de formation.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.