Cadre juridique et IA pour la transition écologique en entreprise — Montée en compétences | webpaper

De la théorie à la pratique : Cadre juridique et IA pour la transition écologique en entreprise met l'accent sur les cas réels.

Cette formation professionnelle vise à outiller les décideurs et juristes d'entreprise sur l'utilisation des solutions d'intelligence artificielle dans une démarche de développement durable. Elle analyse les obligations légales en matière de responsabilité sociétale, les cadres normatifs applicables et les outils technologiques permettant leur mise en œuvre. L'accent est mis sur la conformité réglementaire, la gestion des risques et l'optimisation des processus métiers. Les participants repartent avec une méthodologie opérationnelle pour intégrer ces enjeux dans leur stratégie d'entreprise.

Objectifs

• Comprendre le cadre juridique applicable à l'IA dans un contexte de développement durable", "Identifier les obligations légales en matière de responsabilité sociétale et environnementale", "Maîtriser les outils technologiques pour évaluer et réduire l'impact environnemental des systèmes d'IA", "Savoir rédiger des clauses contractuelles intégrant les enjeux de durabilité et d'IA éthique", "Développer une stratégie de conformité adaptée à son secteur d'activité"]

Programme

[{"module": "Cadres juridiques et enjeux du développement durable", "content": "Analyse des textes législatifs et réglementaires européens (Green Deal, taxonomie européenne) et français (loi AGEC, loi Climat et Résilience). Focus sur la responsabilité des entreprises en matière de durabilité. Étude des normes ISO 14001 et ISO 37001 appliquées à l'IA. Présentation des obligations en matière de reporting extra-financier et d'audit environnemental.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégration de l'IA dans une démarche RSE", "content": "Panorama des applications concrètes de l'IA pour la transition écologique (optimisation énergétique, gestion des déchets, mobilité durable). Identification des risques juridiques et éthiques associés (biais algorithmiques, protection des données). Méthodolog

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).