Optimiser la performance énergétique des entreprises par l’IA et les données industrielles — Financement OPCO possible | webpaper

Optimiser la performance énergétique des entreprises par l’IA et les données industrielles propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle permet de comprendre les enjeux énergétiques actuels des entreprises industrielles et de maîtriser les méthodes d’analyse avancée pour réduire les coûts et l’empreinte carbone. Les participants apprennent à exploiter des solutions d’intelligence artificielle pour modéliser les consommations, prédire les anomalies et optimiser les processus. La journée alterne apports théoriques, démonstrations d’outils et ateliers pratiques sur des données réelles issues de secteurs industriels variés. À l’issue de la formation, les stagiaires sont capables de mettre en œuvre une démarche d’amélioration continue de la performance énergétique dans leur entreprise.

Objectifs

• Comprendre les enjeux énergétiques industriels et les leviers d’action par l’IA", "Savoir collecter, nettoyer et analyser des données énergétiques", "Maîtriser les modèles prédictifs pour anticiper les consommations et anomalies", "Optimiser les procédés industriels via des algorithmes d’optimisation", "Déployer une démarche d’amélioration continue de la performance énergétique"]

Programme

[{"module": "Analyse des données énergétiques et préparation du terrain pour l’IA", "content": "Contexte énergétique industriel : enjeux économiques et réglementaires. Identification des sources de données clés (capteurs, historiques, IoT). Méthodes de collecte, nettoyage et structuration des données. Présentation des outils d’analyse exploratoire (Python, Power BI, logiciels métiers). Atelier pratique : extraction et préparation d’un jeu de données énergétiques.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Modélisation prédictive des consommations et anomalies", "content": "Principes des algorithmes de machine learning appliqués aux données énergétiques (régression, classification, séries temporelles). Construction de modèles prédictifs (ex : consommation horaire, détection de fuites). Utilisati

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).